Las pruebas no funcionales pueden ayudar a los ingenieros de software a determinar si un programa funciona correctamente. Este tipo de prueba de software examina una variedad de variables para aumentar la eficiencia. Si entiende cómo funciona la prueba no funcional, podrá construir un producto más seguro y fiable para sus clientes. Aunque no hay una definición única de las pruebas no funcionales, la mayoría de los expertos coinciden en que incluyen cualquier El curso de tester de software que te enseña todos los tipos de pruebas de software prueba que intente medir la capacidad de un producto de software para realizar sus funciones previstas. Dado que las pruebas no funcionan pueden realizarse en cualquier momento del proceso de desarrollo del software, pueden ser una buena forma de detectar errores antes de que salgan a la luz. Las pruebas no funcionales pueden revelar muchos errores y defectos que no son tan fáciles de encontrar como los identificados en las pruebas funcionales.
Cada uno de ellos cumple con una función imprescindible, por lo que no debes terminar un proyecto sin implementarlos. En el caso de los de tipos de testing de software no funcionales, son pruebas no automatizadas, a diferencia de las funcionales, cuyo objetivo es realizar un control y evaluación del programa. Igual de importante, las pruebas exploratorias ayudan a un tester o equipo de pruebas a descubrir escenarios y situaciones difíciles de predecir que pueden conducir a errores de software. Se utiliza para probar el comportamiento de un sistema de software bajo una carga específica y esperada, en este tipo de prueba se simula la carga de un usuario. Como todos estos tipos de prueba mejoran las funcionalidades y mejoran la experiencia del usuario, no hay desventajas al hacerlo. Lo único que puede considerar una desventaja, en general, es el tiempo y el costo asociados con la prueba.
¿Cuándo se necesitan pruebas no funcionales?
Cada caso de prueba debe tener un identificador, un nombre, una descripción y detalles sobre el resultado esperado, así como los criterios de aprobado o suspenso determinados de antemano. Cada uno de estos tipos de pruebas pondrá a prueba parámetros diferentes, y algunas pruebas pueden poner a prueba los mismos parámetros de diferentes maneras. También puede ayudar a desarrolladores y probadores a comprender mejor el software y utilizar estos conocimientos en futuras optimizaciones. No importa la dimensión de la falla en un sistema de software, ya que las implicaciones pueden ser muy grandes.
- Por ejemplo, una prueba de rendimiento puede analizar los tiempos de respuesta al ejecutar un gran número de solicitudes, o cómo se comporta el sistema con una cantidad significativa de datos.
- Además, se realiza una evaluación del comportamiento del cambio de funcionalidades de una aplicación a otra mediante interpretación, cambios en el fondo, modificaciones o actualización de la infraestructura de la plataforma.
- Para comprobar cómo se sentiría un usuario en un programa, se realiza un testing de usabilidad.
- Desarrollar una estrategia puede ayudarle a optimizar sus pruebas no funcionales desde el principio.
- Es parte de un enfoque de DevOps, donde el desarrollo y las operaciones colaboran durante todo el ciclo de vida del producto.
Las pruebas de seguridad están destinadas a revisar que el software tenga o no vulnerabilidades. Y, en el caso de que estas existan, si son mayores de las esperadas según lo indicado por el fabricante. Esta fase también se denomina testing no funcional y, en cualquier caso, se debería ejecutar antes de usar el software. Por ejemplo, el fabricante o desarrollador debería hacer estas pruebas antes de comercializarlo, y los compradores también han de asegurarse de que, efectivamente, el software funcionará bien en sus equipos. Se revisa si el sistema de software está seguro en caso de sufrir ciberataques súbitos y deliberados, tanto de origen externo o interno.
Pruebas funcionales versus no funcionales:
Las pruebas de infraestructura están también relacionadas, en este caso, con determinadas cuestiones como son la escalabilidad, la continuidad o la disponibilidad del software. Hacer pruebas antes del lanzamiento al mercado te ahorrará tiempo, reducirá a mediano y largo plazo los costos de desarrollo por algún problema no detectado previamente y evitará la pérdida de clientes. Si estás empezando con las pruebas, puedes leer nuestro tutorial sobre integración continua para obtener ayuda con tu primera serie de pruebas. Para automatizar las pruebas, primero hay que grabarlas en un programa mediante un marco de pruebas que se adapte a la aplicación. PHPUnit, Mocha y RSpec son ejemplos de marcos de pruebas que se pueden usar para PHP, JavaScript y Ruby, respectivamente. Existen numerosas opciones para cada idioma, de modo que puedes indagar un poco y pedir a una comunidad de desarrolladores que averigüe cuál sería el mejor marco para ti.
Appium ofrece a los usuarios una gran flexibilidad para diseñar sus propios marcos y estrategias de pruebas, al tiempo que se benefician de las capacidades de automatización que ofrece Appium. Las métricas de espacio pueden comprobar cuánto espacio de CPU necesita el sistema o cuánto espacio del disco duro ocupa el software una vez instalado por completo. Al realizar pruebas no funcionales, https://www.themarkethink.com/educacion/curso-de-desarrollo-web-tripleten/ los probadores deben esperar que el sistema se bloquee con regularidad, sobre todo cuando lo llevan al límite para pruebas de estrés y otras pruebas de rendimiento. La automatización de este tipo de pruebas no funcionales no sólo será más eficaz, sino también más precisa y permitirá a los encargados de las pruebas reproducir cargas y tensiones más elevadas con facilidad.